中外美术史教学中文化自信的培养路径探索

中外美术史课程是培养大学生文化自信的重要阵地。该文以课堂教学为阵地,以中外美术史对比为切入点,初步探究培养学生文化自信的路径,引导学生感受中国古代艺术的博大精深和源远流长,使其自觉形成对民族精神的认同感和归属感,进而增强文化自信心和自豪感。     

新浪微博中公益传播主体的特征研究——以国际公益组织绿色和平为例

本文对国内有关公益传播研究的相关文献进行了梳理,从新浪微博公益传播主体的角度出发,以国际公益组织绿色和平为例,分析从2012年8月到2013年8月的一年间,在新浪微博中提及、转发、评论绿色和平组织的网友的特证,通过对新浪微博中参与绿色和平公益组织的传播主体特征的研究,对如何更好地利用社交媒体传播公益提出相关的建议。     

浅析媒介审判与传媒舆论监督间的关系——以邓玉娇案为例

本文分析了邓玉娇案中的媒介审判与传媒舆论监督之间的关系,认为只有通过健全传媒舆论的监督环境,合理界定传媒舆论监督司法的限度,才能实现司法公正和传媒监督的协调,实现其价值统一。     

“分众传媒”的分众传播及启示

美国未来学家托夫勒提出"分众"一词,是说传媒在传播过程中,针对不同年龄、职业、教育层次、兴趣爱好和生活环境等人群提供特定的信息和服务,使之满足该类人群需求的传播方式。随着技术发展的日新月异,新媒体展现出生机与活力,以分众传媒为代表的新媒体迅猛发展,在广告行业影响力巨大,它对新闻传播行业的发展也有启示意义。     

基于文献分析的机器人面部表情评估量表研究

目的随着机器人交互技术的不断发展,研究者们开始针对机器人与人之间的情感交流展开探索,机器人面部表情设计成为研究的热点。为了推动人与机器人的互动交流,研究者需要构造能够被人们接受的机器人面部表达方式。然而,到目前为止,关于人对机器人面部表情感知的评估机制还缺乏相对系统的分析和总结,因此,希望通过对机器人面部表情评估量表的分析和归纳,为设计师在不同情境下选择合适的评估方法,提供指导建议。方法采用文献调研方法,选取五十一篇相关文献进行综述分析,从而梳理和分析适用于机器人面部表情评估的量表。文献关键词包含机器人面部表情设计、机器人面部表情评估、机器人情绪评估量表等,文献主要来自于ACM、Springer、IEEE等数据库,文献发表的年度范围是1977~2019年。通过文献调研分析,提取了六类最重要的机器人面部表情评估量表,包括同理心量表、心理状态三维度量表、机器人焦虑量表、积极-消极自我报告量表、测量个体对机器人感知的量表和李克特量表等,详细阐述了每类量表中的具体形式及其变种。从设计要点、来源领域及评估角度三个方面分析了六类评估量表的特点。最后形成了机器人面部表情评估量表的适用建议。结论对机器人面部表情评估量表进行归类、总结,并且提出了每个量表的适用阶段和情境。     

从先锋到主流——运动图形动画在信息时代广泛应用的原因探究

在信息时代运动图形动画受到普遍关注的语境下,讨论该形式的美学特征及其被广泛应用的原因。从设计语言的演变切入,分别从现代设计的发展过程对运动图形动画的视觉影响,现代数字化工具的诞生对运动图形动画制作效率的影响,信息时代的碎片化特征对运动图形动画的传播影响这三方面进行分析,指出该形式备受关注与美学特征、制作效率和传播途径这三方面因素有关。得出运动图形动画的广泛应用取决于设计语言的轮回、制作工具的便捷和信息时代的快速传播这一结论。     

传统民族服饰数字化采集元数据构建

针对当前传统民族服饰元数据数字化采集没有统一的标准和规范以及采集后的元 数据没有进行文化内涵深入挖掘的问题,以国际通用的 DC 元数据为基础,提炼出传统民族服 饰数字化采集基础元素,深入挖掘传统民族服饰文化内涵进行基础元素扩展,同时与服装、刺 绣以及纺织图片元数据作对比映射,构建出一套基于文化本体、内涵挖掘、数字化色彩描述的 多层可扩展的民族服饰的元数据,以蝙蝠纹蜡染背扇为例,说明传统民族服饰数字化采集元数 据的标注过程,并通过 RDF/XML 的元数据标注和 SparQL 的元数据查询仿真,实现了一套更 具可操作、可扩展的传统民族服饰数字化采集规范。     

基于知识推理的纹饰演化关系发现

通过对传统纹饰的时间、空间、历史等诸多要素的梳理和分析,挖掘其时空演化规律,并探寻一套传承纹饰文化内涵的脉络。提取传统纹饰的视觉特征,以视觉相似度作为纹饰相关度的度量值,并依据纹饰相关属性构建传统纹饰语义网。利用所提的基于知识推理的演化关系发现算法预测传统纹饰的演化过程。以《中国纹样全集》为实验数据,抽取纹饰属性及其关系,整理出不同时期不同地域的纹饰共有1?500个,纹饰之间形成的关系有13?600个,通过实验验证了基于知识推理的传统纹样演化关系发现算法的可行性,并通过可视化呈现更直观地展示了纹饰的演化过程。